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征信報告留下污點,普通人如何拯救?

“500元帮你修复征信报告,消除征信污点,还你征信记录清白,从此房贷、车贷、各种贷不再因征信被卡……”

看到上述广告,你会心动幺?

我猜并不会!

因为你并无征信污点,或者说,你根本不知道自己的征信有无污点,也从未关心过自己的征信报告。

但是,对于一个征信已经“花了”的人,征信修复已经触及了痛点。在这里,需要提醒的是,你看到“征信修复”未必是你所需的征信修复,正所谓“骑白马的不一定是王子,也有可能是唐僧”,毕竟没有一个骗子会标榜自己就是骗子。

那幺,征信 期货配资鑫东财配资 修复到底是否靠谱,已经“花了”的征信,有机会修复幺?

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征信修复具有广泛的含义,在此,本文仅讨论个人征信的修复。

在说明征信修复时,就不得不提一下修复的对象之一——“个人征信报告”。在前几期文章《起底个人征信》和《二代征信报告快上线了!这四种投机套利行为将彻底失效》中,我们已经对个人征信行业和个人征信报告作了详细的介绍,此处不再赘述。

根据中国人民银行征信中心相关数据,个人征信异议的申请数量自2006年统计以来,呈波动上升趋势。

虽然中国人民银行征信中心未披露2015-2017年具体数据,但按照《征信业管理条例》和《国家发展改革委关于中国人民银行征信中心服务收费标准有关问题的批复》规定,中国人民银行征信中心自2016年1月15日起全面开通了线上线下个人信用报告的查询,异议的申请数量自2016年有了爆发式增长,到2018年末,全年个人征信异议申请数量超过4.1万次。

由此可以看出,人们对于个人征信报告越来越重视,信用修复的意识逐渐崛起。但是,个人征信异议的申请仅仅是信用修复的方式之一,《征信业管理条例》《关于加强和规范守信联合激励和失信联合惩戒对象名单管理工作的指导意见》等相关法律法规赋予了公民进行信用修复的权力。

那幺,在明确信用污点可以被修复的情况下,我们需要知道大概有哪些情况是造成信用污点的原因。

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信用修复是信用管理的重要组成部分,但在我国,并无相关法律对其进行统一的定义和界定,已出台的法律法规主要是对“信用修复”的支持和鼓励。但根据信用主体及其意愿,大概可分为三类。

第一类是由于信用主体主观意愿不积极导致。例如在银行贷款时,到期拒不还款或不能还款的。

由于互联网金融的快速发展,这类失信行为逐渐增多,很多人通过“薅羊毛”、“撸口子”等方式在互联网金融平台借款后,拒不归还或逾期归还,在平台接入中国人民银行征信中心后,上报逾期/未还记录,最终显示在个人征信报告之中。

区块链入门

关于比特币的名字这件事确实非常容易造成误会,很多小伙伴在我们的公众号后台留言会问我们一些关于名字的一些疑惑,比如:比特币可以当钱用吗?比特币在哪里可以买呢?比特币和Q币有区别吗?等等。

前面两个问题在之前的一些文章里面也做过回答。今天主要来聊聊网络上面常见的电子商品某某币和比特币到底是有何区别。

关于比如Q币这样的虚拟货币的界定其实一直都是比较模糊的,一直到了2009年国家出台了第一份明确定义虚拟数字货币的通知;《关于加强网络游戏虚拟货币管理工作的通知》,第一次对于Q币进行了界定。

通知内说:

“使用法定货币按一定比例直接或间接购买...并以特定数字单位表现的一种虚拟兑换工具。网络游戏虚拟货币用于兑换发行企业所提供的指定范围、指定时间内的网络游戏服务,表现为网络游戏的预付充值卡、预付金额或点数等形式。”

可以看出来,官方对于Q币的界定还是一种虚拟的数字货币,是一种商品。这样子就把Q币的身份给划定的比较清晰了。

比特币的诞生其实相对于Q币来说晚了很多,2009年中本聪发布了白皮书《比特币:一种点对点的电子现金系统》,正式宣告比特币的诞生。而在这之后比特币网络开始慢慢发展使用至今。

比特币诞生到现在关于它的身世一直很难说清楚。2013年德国政府将比特币定义为“数字货币”,其实也就是将比特币本身确定为一种有价值的金融商品。目前这也是世界上主流国家对于比特币的共识。

其实从根本属性上来说,这两个商品虽然都是某某币,但是都跟真正的货币美元,英镑什幺的还是有根本上的区别。是完全不同的两种物品。让我们来看看两者的不同点。

Q币与比特币的区别:

1. 商品发行方

Q币是由腾讯公司发行的一种虚拟的数字商品,这个很好理解。因为Q币本身就是一个纯中心化的产品,知识产权完全是属于腾讯公司。

比特币有人说是由中本聪发明且发行的。这句话对也不对,比特币本身确实是有神秘人中本聪发明,但是除了前50个比特币是由他本人挖出的以外,以后任何一个比特币的产出都跟中本聪本人毫无关系。因为比特币特殊的发行机制,导致了虽然中本聪是比特币之父,但是其实大部分比特币都不是由他本人发行的,而是由区块链网络经过矿工挖矿自动产出的。

2.价格

Q币的价格永恒固定,1QB=1rmb,这也是官方兑换的价格。

比特币作为一种特殊的金融商品价格并不固定。从早期1万个比特币换俩披萨,到现在大概3-4万rmb一个。

金斧子北京市消协发布“杀熟”榜:网购、在线旅游和网约车位居三甲

2018年以来,大数据“杀熟”成绩备受关注,但每次涉事企业都否认应用大数据技术“杀熟”,最初后果也都不了了之。3月27日,北京市消费者协会发布了大数据“杀熟”的调查后果,56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的阅历。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

大数据“杀熟”是普遍景象?doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

为理解大数据“杀熟”成绩真实状况,维护消费者的合法权益,促进互联网经济安康开展,北京市消费者协会委托北京阳光消费大数据技术研讨院展开了大数据“杀熟”成绩调查。绝大少数被调查者以为大数据“杀熟”普遍或很普遍,过半被调查者遭遇到大数据杀熟,但是停止维权的话举证往往十分困难。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

调查后果显示,88.32%的被调查者以为大数据“杀熟”景象普遍或很普遍,以为大数据“杀熟”景象普通或不普遍的被调查者仅占11.68%,没有被调查者以为大数据“杀熟”景象不存在。此外,有56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的阅历。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

被调查者以为网购平台、在线旅游和网约车等消费大数据“杀熟”成绩最多。调查后果显示,44.14%的被调查者阅历过购物类APP或网站大数据“杀熟”, 螺纹钢期货鑫东财配资 39.5%的被调查者阅历过在线旅游类APP或网站大数据“杀熟”,37.17%的被调查者阅历过打车类APP或网站大数据“杀熟”,19.84%的被调查者阅历过其他类型的大数据“杀熟”,16.26%的被调查者阅历过外卖类APP或网站大数据“杀熟”,15.10%的被调查者阅历过视频类APP或网站大数据“杀熟”,13.94%的被调查者阅历过电影类APP或网站大数据“杀熟”。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

应用老用户信任牟利doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

绝大少数被调查者以为大数据“杀熟”进犯了消费者公道买卖权。83.74%的被调查者以为大数据“杀熟”进犯了消费者的公道买卖权,46.56%的被调查者以为大数据“杀熟”进犯了消费者的知情权,40.75%的被调查者以为大数据“杀熟”进犯了消费者的选择权,还有3.49%的被调查者对大数据“杀熟”进犯了消费者的权益表示不清楚。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

被调查者遭遇大数据“杀熟”后自我维护认识不强。调查后果显示,遭遇大数据“杀熟 和讯鑫东财配资 ”后,26.72%的被调查者选择向消协或市场监管部门赞扬,25.56%的被调查者选择不再去这个商家消费,17.43%的被调查者选择忍无可忍、自认倒运,11.71%的被调查者选择与商家实际,要求赔偿,10.46%的被调查者选择卸载商家APP或删除网址,8.13%的被调查者选择在社交网站或向媒体曝光。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

大少数被调查者以为大数据“杀熟”是应用老用户信任牟利。调查后果显示,73.28%的被调查者以为是企业应用老用户的信任牟利;20.91%的被调查者以为是用优惠条件给吸引新用户;仅有3.49%的被调查者以为是给用户引荐适宜的商品或效劳,提升用户体验;另有2.32%的被调查者表示对企业应用大数据“杀熟”的目的不太清楚。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

大数据“杀熟”将严重透支消费者信任,降低企业信誉。调查后果显示,调查后果显示,82.54%的被调查者以为会透支消费者信任,降低企业信誉;81.41%的被调查者以为会损害消费者的合法权益,66.28%的被调查者以为会降低用户忠实度,65.12%的被调查者以为会影响整个行业的商业信誉,仅有1.16%的被调查者以为会提升用户消费体验。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

维权举证较困难doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

大数据“杀熟”具有荫蔽性,维权往往难以举证。调查后果显示,过半数被调查者有被大数据“杀熟”的阅历,不少网友吐槽遭遇过大数据“杀熟”,甚至有不少威望媒体也报道过大数据“杀熟”事情。但由于运营者通常以商品型号或配置不同以及享用套餐优惠不同、工夫点不同等理由停止自辩,同时又不对外发布详细算法、规则和数据,所以消费者遇到相似成绩后,维权举证往往十分困难。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

体验调查发现局部新老用户同时购置同一商品或效劳价钱不同,但只发现极一般行为涉嫌大数据“杀熟”。本次体验调查发现,局部新老用户同时在同一平台购置同一商品或效劳,的确存在价钱不同的景象,但缘由次要是由于新用户拥有优惠券、老用户自动开启了会员资历或推送的商品配置或效劳内容存在差别等。只要一般价钱不同行为涉嫌大数据“杀熟”。例如:2名体验人员同时经过飞猪游览网预订麗枫酒店·昌平体育馆店的同一天初级大床房,老用户的房费不含早餐291元1间,而新用户的房费不含早餐286元1间,另享用4元买立减优惠,实践282元1间。体验后果发现,同一房间新老用户标价不同,优惠也不同,老用户价钱高且不享用优惠。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

局部商家存在特定推送行为,但很难界定其能否属于《电子商务法》规则的不合理推送行为。本次体验调查发现,不少商家的确存在依据用户特征提供特定商品或效劳的行为,但点击进入上级页面或二级页面,普通都能找到不针对其团体特征的其它选项。关于普通消费者来说,也很难界定能否属于《电子商务法》规则的不向消费者提供不针对其团体特征的其它选项。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

被调查者以为标准和增加大数据“杀熟”行为的最无效途径是增强监管。调查后果显示,81.41%的被调查者以为标准和增加大数据“杀熟”行为途径是增强监管,79.09%的被调查者以为是增强和完善立法,加大团体信息数据维护力度,69.76%的被调查者以为是消费者提升自我维护认识,遇到成绩依法维权,61.66%的被调查者以为是增强企业自律,倡议企业诚信违法运营,16.26%的被调查者以为是其他途径。doa中亿财经网|大宗产业_商品_证券_股票_期货_外汇行情,财经效劳平台

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